برای دههها، سلامت زنان در تحقیقات پزشکی نادیده گرفته شده؛ آزمایشهای بالینی بیشتر روی مردان انجام میشده و بسیاری از داروها و درمانها براساس بدن مردان طراحی شدهاند. این در حالی است که بدن زنان از لحاظ بیولوژیکی و هورمونی بسیار متفاوت از بدن مردان است و نمیتوان نتایج آزمایشاتی که روی مردان انجام میشود را به زنان نیز تعمیم داد.
نتیجه؟ زنان ۵۰ تا ۷۵ درصد بیشتر از مردان دچار عوارض دارویی میشوند. اما حالا هوش مصنوعی (AI) آمده تا این معادله را تغییر دهد.
۱. تشخیص زودهنگام بیماریها
یکی از کاربردهای مهم AI در سلامت زنان، تشخیص زودهنگام سرطان سینه است. در مطالعهای در سوئد، AI توانست ۲۴۴ مورد سرطان را شناسایی کند در حالی که رادیولوژیستها تنها ۲۰۳ مورد را تشخیص دادند—افزایشی ۲۰ درصدی!
هوش مصنوعی همچنین با کاهش مثبتهای کاذب، از استرس، هزینهها و مراجعات غیرضروری جلوگیری میکند.
۲. ارتقای دقت و سرعت در غربالگری
هوش مصنوعی میتواند هزاران تصویر ماموگرافی را در زمان کوتاه پردازش کند و موارد مشکوک را مشخص کند، تا رادیولوژیستها بتوانند روی پروندههای پیچیدهتر تمرکز کنند.
۳. شخصیسازی درمان با پزشکی دقیق (personalised Medicine)
هوش مصنوعی با تجزیهوتحلیل دادههای ژنتیکی، هورمونی و زیستی مخصوص زنان، به ساخت داروهایی منطبق با نیازهای واقعی بدن زن کمک میکند—نه نسخهای ضعیفشده از درمان مردان. این یعنی کاهش عوارض دارویی و افزایش کارایی درمان.
۴. شناسایی عوامل خطر مخصوص زنان
در برنامه تحقیقاتی All of Us، که یکی از بزرگترین پایگاههای داده زیستی در جهان است، AI در حال یافتن عوامل خطر خاص زنان برای بیماریهایی چون بیماری قلبی، سرطان سینه، و اختلالات خودایمنی است.
۵. تشخیص زودهنگام بیماریهای خاص زنان مانند اندومتریوز و سرطان تخمدان
مدلهای پیشبینی مبتنی بر AI میتوانند به شناسایی این بیماریها در مراحل اولیه کمک کنند، زمانی که درمان مؤثرتر است.
۶. توانمندسازی زنان از طریق تکنولوژی پوشیدنی و اپلیکیشنهای سلامت
زنان میتوانند با استفاده از ابزارهای دیجیتال دادههای سلامت خود را ثبت و تحلیل کرده و نقش فعالتری در مراقبت از سلامت خود داشته باشند.
۷. کاهش سوگیری جنسیتی در پزشکی
با آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی بر روی دادههای متنوع و شامل زنان از قومیتها و شرایط گوناگون، میتوان دقت تشخیص و درمان را برای همه زنان بالا برد.
۸. بهبود ارتباط بیمار-پزشک، نه جایگزینی آن
هوش مصنوعی نباید جایگزین پزشکان شود، بلکه ابزار مکملی است که میتواند با افزایش دقت و کاهش فشار کاری پزشکان، کیفیت مراقبت را بالا ببرد.
۹. چالشهای اخلاقی: حریم خصوصی و امنیت دادهها
هوش مصنوعی برای کارایی نیاز به دادههای حساس پزشکی دارد، اما بدون سیستمهای امنیتی قوی، این دادهها در معرض خطر نشت و سوءاستفاده قرار دارند. شفافیت، رمزگذاری و کنترل دسترسی، الزامیاند.
۱۰. جلب اعتماد عمومی
مطالعات نشان میدهند که بسیاری از زنان از استفاده AI در تشخیص استقبال میکنند، به شرطی که نقش آن شفاف و مشخص باشد و احساس نکنند که جای پزشک را گرفته است.
منبع (https://interestingengineering.com/health/ai-women-health-gender?group=test_b)
